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TÜV SÜD AG
TÜV SÜD AG
München
Vollzeit
Innovationen bringen tiefgreifende Veränderungen mit sich und beeinflussen unser Leben in vielfältiger Weise. Bei TÜV SÜD sind wir in hohem Maße bestrebt, ein wichtiger Teil dieser Entwicklung und des Fortschritts zu sein. Wir sind von Anfang an dabei und begleiten diesen Prozess. Wir sorgen für eine sichere und nachhaltige Zukunft und schaffen Vertrauen in neue Technologien. Wir beraten, wir prüfen, wir zertifizieren. Für die Sicherheit von Menschen und der Gesellschaft fordern wir uns jeden Tag aufs Neue heraus. Wir handeln aus Überzeugung, gestalten schon heute die Welt von morgen – setzen Zeichen. Wir nehmen die Zukunft in die Hand. Wir sind TÜV SÜD. TÜV SÜD steht seit 1866 für Sicherheit, Qualität und Nachhaltigkeit und ist heute ein internationaler Dienstleistungskonzern mit weltweit 30.000 Mitarbeitenden. Unabhängig und objektiv sorgt TÜV SÜD für Vertrauen bei Verbraucher*innen und Unternehmen.
• Design and implement production-grade pipelines for extracting structured information from unstructured documents using a mix of LLMs, machine learning models, and rules-based logic • Contribute to the improvement and extension of an established, AI based platform for document analytics, focusing on robustness, scalability, and cross-use-case adaptability and support the continuous evaluation, and refinement of deployed models to maintain accuracy and transparency • Conduct applied research and solution ideation on complex document analytics tasks, such as information extraction, classification, entity recognition, and semantic matching • Design and prototype methods using both traditional NLP and large language models (LLMs) to identify and link information in technical documents to general regulatory requirements • Collaborate with data engineers, solution owners, and subject matter experts to ensure technical feasibility, domain relevance, and alignment with operational constraints • Communicate technical decisions, trade-offs, and constraints clearly to non-technical stakeholders and management; contribute to the alignment of the technical roadmap with product and business priorities.
• Degree in Computer Science or equivalent, with a minimum of five years of professional experience as a Data Scientist, with a focus on NLP and document analytics and proven track record in developing and deploying solutions for text and document analysis, including the practical use of large language models (LLMs) • Experience with emerging LLM-based methods, including agentic workflows or multi-step reasoning approaches for complex document understanding tasks • Demonstrated success in implementing analytical models as production-ready components, integrated into business-critical applications • Strong programming skills in Python, with deep familiarity across the data science and NLP ecosystem (e.g., pandas, scikit-learn, spaCy, Hugging Face, LangChain) and practical experience with Microsoft Azure, including Azure DevOps and Azure OpenAI services • Comfortable working in agile, sprint-based teams in cross-functional, interdisciplinary environments • Excellent communication skills in German and English
Unsere flexiblen Arbeitszeiten ermöglichen es Ihnen, Ihre Arbeitszeit an Ihre persönlichen Bedürfnisse anzupassen. Sonderzahlungen: Neben einem marktgerechten Gehalt bieten wir attraktive Sonderzahlungen wie z.B. eine Konzernerfolgsprämie oder andere leistungsorientierte Gehaltsbestandteile. Unser betriebliches Gesundheitsmanagement umfasst u.a. den E-Gym Wellpass, der Ihnen Zugang zu einer Vielzahl von Fitness- und Gesundheitsangeboten bietet, sowie eine betriebliche Altersvorsorge, die Ihnen hilft, für Ihre Zukunft vorzusorgen. : Erfahren Sie mehr über unsere zahlreichen weiteren Benefits unter https://www.tuvsud.com/de-de/karriere/was-wir-bieten Bei TÜV SÜD arbeiten Menschen aus mehr als 100 Nationen zusammen. Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Fähigkeiten und Zielen. Unsere Stärke liegt in diesen zahlreichen und vielfältigen Perspektiven. Wir verpflichten uns, ein integrativer und vielfältiger Arbeitgeber zu sein, indem wir alle Menschen willkommen heißen. Vielfalt und Integration ist das Fundament unseres Unternehmens und wir fördern, ein Umfeld, in dem alle unsere Mitarbeitenden darauf vertrauen können, dass sie mit Respekt behandelt werden - unabhängig von Alter, Nationalität, ethnischem Hintergrund, Behinderung, Geschlecht und geschlechtlicher Identität oder sexueller Orientierung, Religion oder Weltanschauung. Wir erwarten von unseren Mitarbeitenden, dass sie sich jederzeit gemäß des TÜV SÜD Ethikkodex und den Unternehmenswerten verhalten. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind ausdrücklich erwünscht und werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Wir sind der festen Überzeugung, dass die stete Verankerung dieser Werte auch weiterhin wesentlich zum Erfolg von TÜV SÜD beitragen wird. Klicken Sie hier, um mehr über Diversity bei TÜV SÜD zu erfahren. Zielgruppe: IT, IT-Sicherheit, Funktionale Sicherheit Land / Region: Deutschland Standort: München Arbeitsmodell: Hybrid Beschäftigungsart: Vollzeit / Unbefristet Gesellschaft: TÜV SÜD Digital Service Organisationseinheit: DIG-DAA-DOA Anf.-Kennung: 3918 Laufzeit in Monaten (bei befristetem Vertrag): Jetzt
Employment Type
Full Time
Category
Data Scientist
Location
München, München (Kreis)
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